人脸识别系统的工作流程是怎样的？佩特科技双目人脸识别整机一上市

人脸识别在我们身边已经有非常多的应用场景了，那么你知道人脸识别系统由哪些部分组成的吗？

1、人脸图像采集与检测

检测：人脸的位置和大小在图像中准确校准。人脸图像中包含的模式特征非常丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和哈尔特征等。人脸检测是为了挑选有用的信息，并利用这些特征来实现人脸检测。

主要有四个细分方向：人脸检测、人脸关键点检测、人脸验证、人脸属性检测。

（1）对要测试的目标对象进行概率统计，从而获得待测试对象的一些特征，并建立目标测试模型。

（2）使用获得的模型来匹配输入的图像。如果有匹配，输出匹配区域。如果什么都没有，什么都不做。

2、人脸图像预处理

根据人脸检测结果，对图像进行处理，服务于后期特征提取。系统获得的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度转换、平衡、标准化、几何校正、过滤、锐化等图像预处理。

3、人脸图像特征提取

它是将人脸图像信息数字化，并将人脸图像转换成一串数字（通常称为特征向量）。例如，对于一张脸，找到它的眼睛左侧、嘴唇右侧、鼻子、下巴等位置，利用特征点之间的欧洲距离、曲率和角度提取特征重量，最后将相关特征连接成长特征向量。

4人脸图像匹配与识别

将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的人脸特征模板进行搜索匹配，根据相似度判断身份信息，设置阈值。当相似度超过此阈值时，输出匹配的结果。这个过程分为两类：一类是确认，一对一的图像比较，换句话说，就是证明”你就是你“，一般用于财务验证身份和信息安全领域；另一种是识别，是一对多的图像匹配，也就是说，在N个人中找到你，一般N可以是一个视频流，只要人们进入识别范围来完成识别工作，通常用于安全领域。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。